中山塑料管材生产线 多所高校申请增设“具身智能”专业 “成品”“人才梯队”培养如何布局？

原标题：多所高校申请增设“具身智能”业 “成品”“人才梯队”培养如何布局？中山塑料管材生产线

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央视网消息：今年以来，国内多所高校陆续申请增设“具身智能”新业。根据教育部公示，“具身智能”业定位为融人工智能、机器人学、计算机与控制工程的战略新兴交叉学科。具身智能业具体学什么？具身智能域人才如何培养？我们一起来了解。

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具身智能业并非简单拼现有学科，而是要重构培养体系。学生需要掌握如何让机器人在复杂环境中通过感知获取信息，运用智能算法进行决策，并控制硬件执行任务。比如，北京航空大学为该业设定的培养目标之一，就是让学生能够自主造出一个人形机器人。

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北京航空大学机械工程及自动化学院院长文力称：“要做出一个人形机器人，需要从学生如何从0开始学习，从它‘本体’的搭建、机器人‘小脑’的控制，再到‘大脑’的这种基于大模型也好或者基于人工智能也好，它的推理规划还有包括其他的一些任务的学习等等。”

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为实现课堂与产业同步中山塑料管材生产线，多所高校还计划与企业共建联实验室与实训基地，让学生接触真实产业课题，在解决实际工程问题中提升科研与实践能力。

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南京航空大学人工智能学院院长张道强称：“课程整体迁入校企联实验室，企业将某些正在攻关的工程问题直接交给学生进行方案的测试，教学进度与研发节奏进行同步，缩短从学习到应用的周期，形成可持续的人才成长链。”

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教学如何开展？人才培养有何特？

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为培养具身智能域人才，多所高校正积整资源、重构培养体系。这一新业将如何开展教学？人才培养有何特？下面就和记者一起走进高校实验室一探究竟。

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在北京航空大学具身智能机器人实验室，记者看到了行走的机器人、远程操控的机械臂、搬运重物的轮式双臂机器人，还有学生自主研发的机器狗——即使被踢倒，也能稳住身体重新站起。这些新技术与新场景，未来都将融入北航具身智能业的课堂。

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具身智能简单来讲就是给AI“装上身体”，让它像小朋友一样跌跌撞撞地学真本事。但它并不是“机器人+AI”简单地叠加，要实现真正的智能，须让它有“眼睛”会看、有“皮肤”能感知、摔倒了知道“疼”，下次才能绕开坑。这背后是机械工程、自动化、人工智能等多学科的深度交融。

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家介绍，即便是“抓取物体”这样看似简单的动作也蕴藏着复杂的技术链条：具身智能既需要能感知环境、进行推理的“大脑”，也需要控制动作的“小脑”，终通过机械臂等“身体”执行任务。任一环节的薄弱，都难以实现真正的智能。

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文力院长介绍，“大脑”方面更多是由AI人工智能，还有计算机这样的学科；“小脑”目前包括自动化的学科；“本体”这方面主要是在包括机械、力学，还有包括结构这方面的学科下完成的。既要懂人工智能、计算机，又要对硬件包括机械结构、机器人操作的运动学和动力学要有一定的了解，所以这方面的人才的确是非常紧缺的。

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人才紧缺的背后是现有培养模式的短板。具身智能需要复杂的学科交叉，而目前在高校，人工智能、机器人、自动化等传统业仍相对立中山塑料管材生产线，学生若想制作一台智能机器人，常常需要跨业“借”知识、“凑”设备，知识体系难以系统化。

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张道强院长表示，学生做一台带脑子的仿生机器人，需要跨越四个学院来借设备、凑学分，毕业设计机器人常常“能跑就不会想，会想就不会跑”。近年来，随着人形机器人、康复外骨骼等订单的井喷，企业把需求直接写进招聘会，需要“一条链”人才。筹备设立具身智能业，能够将散落于各院的课程资源进行系统整，目标是培养毕业即可上岗的具身智能“成品”人才。

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具身智能域需要什么样的人才？

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相关研究预计，具身智能市场规模有望在2035年突破万亿元，赋能交通物流、工业制造、商业服务等多个域。然而，与产业爆发式增长形成鲜明对比的是，隔热条PA66当前这一域人才储备明显不足，产业发展亟待“新鲜血液”。一线究竟需要什么样的人才？高校正在怎样布局“人才梯队”培养呢？

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在苏州具身智能机器人综创新中心，技术人员正围绕人形机器人调试参数、采集行为数据，这个机器人已能完成多场景动作演示。作为全国产业核心集聚区，苏州相关产业规模已千亿元，产业需求正带动岗位快速扩容。AI行为训练师、调试工程师等岗位需求快速增长，人机协作方案设计、智能系统运维等新兴岗位也在不断涌现。这些岗位不仅要求掌握AI算法、机械原理等基础技术中山塑料管材生产线，更强调真实场景的问题解决能力与跨界整技能。复型实操能力已成为企业选人的核心标准。

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魔法原子机器人科技有限公司公关经理陈栋称：“我们还是需要有更多的交叉型的人才。他需要对我们机器人的‘本体’就是硬件有一定的了解，其次在软件层面需要学会用我们的大模型，然后也需要用到强化学习、模仿学习，让机器人能够学会更多的人类可以做到的动作。”

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目前，我国具身智能产业普遍面临人才短缺，仅苏州地区，研发岗位供需比约为1:10。家表示，具身智能产业整体仍处于发展初期，从“能动”到“能用、好用、实用”还有很长的路要走，亟需一批拔尖创新人才和未来产业军力量。

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清华大学自动化系主任、具身智能系统北京市实验室主任鲁继文称：“距离实际真实场景的应用，尤其是一些复杂场景的应用还有很大的差距。虽然现在大模型技术发展很快，但是面向具身智能系统的这种通用大模型至少没有一个颠覆的技术出来，怎么样把这些技术集成起来，真正做到一个智能比较强、通用比较高的具身智能系统，还是有很大差距的。”

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针对需求，除了开设本科业，多所高校也在布局具身智能域的高层次人才培养。清华大学近期成立具身智能与机器人研究院，充分发挥多学科优势，积探索交叉创新新范式，打造科研创新和拔尖创新人才培养重要基地；哈尔滨工业大学苏州研究院则与企业共建科研平台，推行“双导师制”培育研发人才。

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哈尔滨工业大学苏州研究院研究生部负责人齐晶瑶称：“一定要打破学科壁垒，未来产业对于这类学生的需求，系统思维和整能力是他的核心能力，还有工程实践的能力，也包括对于场景的理解和提出问题的能力，这些都需要学校教育层面有深度的思考。”

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（央视网）

有报道称，与人工智能和云计算相关的岗位基本得到保留，但未能确定百度整体裁员人数。

大会主论坛上正式发布《北京经济技术开发区关于推动XR智能终端产业高质量发展的若干措施》，该政策聚焦突破关键核心技术、布局建设“共享工厂”、提质规模生产引擎等八个方面，提出了“揭榜挂帅”、发放“服务券”等共计11项具体措施，支持企业在经开区发展壮大。

在一座生产汽轮机叶片的工厂，记者看到，智能物流设备正快速移动，将叶片毛坯送达机器人臂的“手中”，在这近万平方米的厂房区域中，维持运转的人员仅有10多人。

在他看来，预训练依然关键，但已不再是唯一引擎。推理模型的出现像是给基础模型加了一层“二大脑”，让它们学会推导、验证与自我纠错，而不仅是预测下一个词。这意味着在相同成本下，模型能力跃升更明显、答案可靠更高。

从标的资质来看，本次拟收购标的均聚焦芯片域但细分赛道不同。贝特莱作为国家高新技术企业，主打数模混信号链芯片中山塑料管材生产线，核心产品包括指纹识别芯片、触控芯片及用MCU芯片，具备消费电子终端的芯片供应能力；上海通途则深耕IP技术授权与芯片设计，在图像处理、高清智能显示域积累深厚，其技术已应用于手机AP芯片、车载ADAS芯片等多场景。